Plattform-Architektur & -Engineering
Wir entwerfen und bauen Plattformen, die Ihre Teams produktiv machen: von der Landing Zone über Kubernetes bis zur internen Developer Platform.
Kompetenz · Intelligente Infrastruktur PLATFORM
Infrastruktur, die mitdenkt.
Ganzheitliche Plattformlösungen in Private, Public oder Hybrid Cloud, mit AI als integralem Bestandteil der Architektur. Vom Landing-Zone-Design bis zum produktiven AI-Workload bauen wir das Fundament Ihrer nächsten Technologiegeneration.
Fokus
Infrastruktur, vom Zielbild gedacht.
Wir entwerfen und bauen ganzheitliche Infrastruktur- und Plattformlösungen in der Private oder Public Cloud, mit AI als integralem Bestandteil moderner Architekturen. Vom Landing-Zone-Design über Datenplattformen bis zu produktiven AI-Workloads denken wir Plattformen vom Zielbild her: sicher, automatisiert und kostenbewusst. Und weil Technologie nur die halbe Antwort ist, begleiten wir Sie von der ersten Architekturentscheidung bis in den Betrieb.
Cloud-first AI-native Infrastructure as Code Hands-on
Kernkompetenzen
Was wir beherrschen.
Private · Public · Hybrid Cloud
Azure, AWS oder Ihre eigene Private Cloud: Wir wählen das Betriebsmodell nach Ihren Anforderungen und kombinieren, wo es sinnvoll ist.
Infrastructure as Code
Jede Umgebung entsteht aus Code: versioniert, reproduzierbar und automatisiert ausgerollt, mit Terraform, Bicep und GitOps-Workflows.
AI Infrastructure
Wir schaffen die Basis für produktive AI-Workloads: GPU-Kapazitäten, Datenplattformen, Model Serving und die passende Governance dazu.
Workload Migration & Management
Wir bewerten, priorisieren und migrieren Ihre Workloads planbar in die Zielumgebung und sorgen dafür, dass sie dort zuverlässig laufen.
Security & Compliance
Sicherheit ist Teil der Architektur, nicht der letzte Punkt im Audit: Zero-Trust-Prinzipien, Policy as Code und Nachvollziehbarkeit von Anfang an.
Cost Governance
Wir machen Cloud-Kosten transparent und steuerbar: mit FinOps-Praktiken, durchgängigem Tagging und Budgets, die Verantwortung dorthin geben, wo Kosten entstehen.
Arbeitsweise
So arbeiten wir mit Ihnen.
Partnerschaft ist bei uns kein Wort für die Website, sondern die Art, wie wir Projekte machen.
1 Gemeinsames Zielbild
Wir starten nicht mit einem Tool, sondern mit Ihrem Zielbild. In Architektur-Workshops entwickeln wir es zusammen mit Ihrem Team und entscheiden gemeinsam, was zuerst gebaut wird.
2 Hands-on, auf Augenhöhe
Ihre Engineers sind von Anfang an Teil des Teams. Architekturentscheidungen und Code-Reviews passieren gemeinsam, nicht hinter verschlossenen Türen: kurze Wege, ehrliches Feedback, jede Woche sichtbarer Fortschritt.
3 Befähigen statt binden
Wir dokumentieren, schulen und übergeben. Ob Sie die Plattform danach selbst betreiben oder uns als Managed Service an Ihrer Seite behalten, entscheiden Sie. Wir bleiben verlässlich erreichbar.
Aus der Praxis
Wie das in der Praxis aussieht.
Jedes Vorhaben ist anders. Drei anonymisierte Szenarien zeigen, wie wir Infrastrukturprojekte angehen: von der Ausgangslage über die Lösung bis zum Ergebnis.
Zulieferer der Bauindustrie, ~1.000 Mitarbeitende
Von der gewachsenen Serverlandschaft zur Hybrid Cloud
Ausgangslage
Eine über Jahre gewachsene On-Premises-Landschaft mit weit über hundert virtuellen Maschinen, anstehender Hardware-Erneuerung und steigenden Anforderungen aus dem Business. ERP und produktionsnahe Systeme dürfen das Werk nicht verlassen, vieles andere soll in die Cloud. Eine belastbare Strategie dafür fehlte.
Lösung
Gemeinsam mit dem internen IT-Team haben wir ein hybrides Zielbild entwickelt: eine Azure Landing Zone, vollständig mit Terraform provisioniert, als Fundament. Produktionsnahe Workloads bleiben on-premises und werden sauber angebunden. Die Migration lief in priorisierten Wellen, abgesichert über Entra ID als gemeinsame Identity-Schicht und Azure Policy für durchgängige Governance.
Ergebnis
Die Migration verlief planbar und ohne ungeplante Produktionsunterbrechung. Das IT-Team provisioniert neue Umgebungen heute per Code statt per Ticket, und die anstehende Hardware-Investition konnte auf den produktionsnahen Kern reduziert werden.
Regionaler Energieversorger, ~400 Mitarbeitende
Datenplattform und produktive Lastprognosen
Ausgangslage
Verbrauchs-, Netz- und Marktdaten lagen in getrennten Systemen, das Reporting war Handarbeit in Excel. Für Lastprognosen und Netzplanung wollte das Unternehmen eigene Prognosemodelle einsetzen, doch die Plattform-Basis fehlte. Als KRITIS-nahes Unternehmen waren die Compliance-Anforderungen entsprechend hoch.
Lösung
Wir haben eine zentrale Datenplattform auf Basis von Microsoft Fabric aufgebaut, vollständig per Infrastructure as Code provisioniert, mit klaren Datenzonen und Zugriffskonzepten. Darauf aufsetzend entstand eine MLOps-Strecke, mit der das Data-Team Prognosemodelle versioniert trainiert und kontrolliert in Produktion bringt. Security- und Compliance-Anforderungen wurden von Beginn an als Policy as Code verankert und mit dem internen ISMS abgestimmt.
Ergebnis
Die ersten Lastprognosemodelle laufen produktiv und versorgen Netzplanung und Einkauf mit täglichen Vorhersagen. Standardreports entstehen automatisiert statt manuell, und Audits lassen sich dank durchgängiger Nachvollziehbarkeit deutlich schneller bedienen.
SaaS-Anbieter, ~120 Mitarbeitende
Platform Engineering und Cost Governance für ein wachsendes Produkt
Ausgangslage
Nach Jahren schnellen Wachstums betrieb jedes Produktteam seine eigene Cloud-Infrastruktur: unterschiedliche Setups, langsame Deployments und Cloud-Kosten, die niemand mehr im Detail erklären konnte. Die Engineering-Leitung wollte standardisieren, ohne die Autonomie der Teams zu verlieren.
Lösung
Gemeinsam mit den Teams haben wir eine interne Entwicklerplattform auf Kubernetes aufgebaut: wiederverwendbare Terraform-Module, GitOps-Deployments mit Argo CD und Self-Service-Umgebungen statt manueller Tickets. Parallel haben wir Cost Governance etabliert: durchgängiges Tagging, Budgets je Team und monatliche FinOps-Reviews, in denen Kostenentscheidungen dorthin wandern, wo sie entstehen.
Ergebnis
Neue Services gehen heute über standardisierte Pipelines live, statt in jedem Team neu erfunden zu werden. Die Cloud-Kosten sind je Produkt transparent zuordenbar; Einsparungen im zweistelligen Prozentbereich sind in solchen Konstellationen typisch — vor allem aber sind die Kosten wieder steuerbar.
Beispielhafte, anonymisierte Szenarien aus typischen Projektkonstellationen — keine Kundenreferenzen.
Angrenzende Kompetenzen
Vom Fundament aus gedacht.
Intelligente Infrastruktur endet nicht an der Plattform-Grenze. Sollen darauf AI-native Anwendungen und Agents entstehen, übernimmt unsere Software-Disziplin; wo Identity, Networking und Endpoints in den Arbeitsplatz hineinreichen, greifen Infrastruktur und Digital Workplace nahtlos ineinander.
Kontakt
Lassen Sie uns über Ihre Plattform sprechen.
Ob erste Landing Zone, anstehende Migration oder produktive AI-Workloads: Wir hören zu, denken mit und sagen Ihnen ehrlich, was wir empfehlen und warum.
Gespräch vereinbaren