Plattform-Architektur & -Engineering
Wir entwerfen und bauen Plattformen, die Ihre Teams produktiv machen: von der Landing Zone über Kubernetes bis zur internen Developer Platform.
Ganzheitliche Plattformlösungen in Private, Public oder Hybrid Cloud, mit AI als integralem Bestandteil der Architektur. Vom Landing-Zone-Design bis zum produktiven AI-Workload bauen wir das Fundament Ihrer nächsten Technologiegeneration.
Wir entwerfen und bauen ganzheitliche Infrastruktur- und Plattformlösungen in der Private oder Public Cloud, mit AI als integralem Bestandteil moderner Architekturen. Vom Landing-Zone-Design über Datenplattformen bis zu produktiven AI-Workloads denken wir Plattformen vom Zielbild her: sicher, automatisiert und kostenbewusst. Und weil Technologie nur die halbe Antwort ist, begleiten wir Sie von der ersten Architekturentscheidung bis in den Betrieb.
Wir entwerfen und bauen Plattformen, die Ihre Teams produktiv machen: von der Landing Zone über Kubernetes bis zur internen Developer Platform.
Azure, AWS oder Ihre eigene Private Cloud: Wir wählen das Betriebsmodell nach Ihren Anforderungen und kombinieren, wo es sinnvoll ist.
Jede Umgebung entsteht aus Code: versioniert, reproduzierbar und automatisiert ausgerollt, mit Terraform, Bicep und GitOps-Workflows.
Wir schaffen die Basis für produktive AI-Workloads: GPU-Kapazitäten, Datenplattformen, Model Serving und die passende Governance dazu.
Wir bewerten, priorisieren und migrieren Ihre Workloads planbar in die Zielumgebung und sorgen dafür, dass sie dort zuverlässig laufen.
Sicherheit ist Teil der Architektur, nicht der letzte Punkt im Audit: Zero-Trust-Prinzipien, Policy as Code und Nachvollziehbarkeit von Anfang an.
Wir machen Cloud-Kosten transparent und steuerbar: mit FinOps-Praktiken, durchgängigem Tagging und Budgets, die Verantwortung dorthin geben, wo Kosten entstehen.
Partnerschaft ist bei uns kein Wort für die Website, sondern die Art, wie wir Projekte machen.
Wir starten nicht mit einem Tool, sondern mit Ihrem Zielbild. In Architektur-Workshops entwickeln wir es zusammen mit Ihrem Team und entscheiden gemeinsam, was zuerst gebaut wird.
Ihre Engineers sind von Anfang an Teil des Teams. Architekturentscheidungen und Code-Reviews passieren gemeinsam, nicht hinter verschlossenen Türen: kurze Wege, ehrliches Feedback, jede Woche sichtbarer Fortschritt.
Wir dokumentieren, schulen und übergeben. Ob Sie die Plattform danach selbst betreiben oder uns als Managed Service an Ihrer Seite behalten, entscheiden Sie. Wir bleiben verlässlich erreichbar.
Aktuelle Lösungen, Referenzen und Neuigkeiten rund um Intelligente Infrastruktur.
Lösung · 2. Juni 2026
Wie wir Container-Plattformen mit GitOps betreiben: Der Cluster-Zustand lebt im Repository, jede Änderung ist ein Pull Request, und Drift korrigiert sich von selbst.
Lösung · 12. Mai 2026
Wie wir Cost Governance etablieren: durchgängiges Tagging, Budgets je Team und monatliche FinOps-Reviews, die Kostenentscheidungen dorthin bringen, wo sie entstehen.
Referenz · 5. Mai 2026
Wie ein wachsender SaaS-Anbieter mit rund 120 Mitarbeitenden Deployments standardisiert und Cloud-Kosten wieder steuerbar gemacht hat, ohne die Autonomie der Teams zu opfern.
Lösung · 28. April 2026
Wie wir DR-Konzepte bauen, die mehr sind als ein Dokument: definierte Wiederanlaufziele, automatisierte Failover-Pfade und Übungen, die den Ernstfall vorwegnehmen.
Referenz · 30. März 2026
Wie ein regionaler Energieversorger mit rund 400 Mitarbeitenden auf Microsoft Fabric eine zentrale Datenplattform aufgebaut hat und Lastprognosen heute produktiv betreibt.
Referenz · 3. März 2026
Wie ein mittelständischer Maschinenbauer seine zwei Rechenzentren mit Azure zu einer Hybrid-Plattform verbunden hat — mit einheitlicher Governance statt zwei Welten.
Lösung · 10. Februar 2026
Wie wir Azure Landing Zones vollständig als Code aufbauen: mit Terraform, Policy as Code und einem Cloud Adoption Framework, heruntergebrochen auf das, was wirklich zählt.
Lösung · 20. Januar 2026
Wie wir Infrastruktur für produktive KI-Workloads aufbauen: dedizierte GPU-Kapazität, faire Quoten je Team und ein zentrales Gateway für Modelle, Kosten und Auditierbarkeit.
Intelligente Infrastruktur endet nicht an der Plattform-Grenze. Sollen darauf AI-native Anwendungen und Agents entstehen, übernimmt unsere Software-Disziplin; wo Identity, Networking und Endpoints in den Arbeitsplatz hineinreichen, greifen Infrastruktur und KI-gestützter Arbeitsplatz nahtlos ineinander.
Ob erste Landing Zone, anstehende Migration oder produktive AI-Workloads: Wir hören zu, denken mit und sagen Ihnen ehrlich, was wir empfehlen und warum.
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